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Los 1 - GPU Compute Server | Los 2 - Shared-GPU Compute Server | Los 3 - Multi-Node Serversystem awarded

Veroeffentlicht
29.10.2024
Frist
-
Laufzeit
-
Geschaetzter Wert
75.000,00 EUR
Land
DE
IT-Relevanz
★★★★☆ (4/5)
Hardware-Relevanz
★★★☆☆ (3/5)
Auftragswert
171.915,00 EUR
Vergabedatum
28.10.2024
Vertragstyp
Unbekannt
CPV-Codes
Netzwerkinfrastruktur
Quelle
ted_europa | Originalquelle ↗
Notice ID
658492-2024

Beschreibung

Das Leibniz-Institut für photonische Technologien e.V. (Leibniz-IPHT) schreibt die Anschaffung von zwei (2) Shared-GPU-Compute-Server aus. Diese Server sollen in den am Leibniz-IPHT bestehenden Forschungsdatencluster eingebunden werden und primär zur Verarbeitung hyperspektraler Bilddaten mittels maschinellen (tiefen) Lernmethoden dienen. Dazu sollen die Server in ein Kubernetes-on-premise basierte System eingebunden werden und mittels Schnittstellen wie Jupyterhub von den Forschenden des Leibniz-IPHTs verwendet werden können. Hierbei ist die Verwendung von vGPUs auf den Grafikprozessoren zur besseren Ressourcennutzung vorgesehen. | Das Leibniz-Institut für photonische Technologien e.V. (Leibniz-IPHT) schreibt die Anschaffung von zwei (2) Shared-GPU-Compute-Server aus. Diese Server sollen in den am Leibniz-IPHT bestehenden Forschungsdatencluster eingebunden werden und primär zur Verarbeitung hyperspektraler Bilddaten mittels maschinellen (tiefen) Lernmethoden dienen. Dazu sollen die Server in ein Kubernetes-on-premise basierte System eingebunden werden und mittels Schnittstellen wie Jupyterhub von den Forschenden des Leibniz-IPHTs verwendet werden können. Hierbei ist die Verwendung von vGPUs auf den Grafikprozessoren zur besseren Ressourcennutzung vorgesehen. | Das Leibniz-Institut für photonische Technologien e.V. (Leibniz-IPHT) schreibt die Anschaffung von zwei (2) Shared-GPU-Compute-Server aus. Diese Server sollen in den am Leibniz-IPHT bestehenden Forschungsdatencluster eingebunden werden und primär zur Verarbeitung hyperspektraler Bilddaten mittels maschinellen (tiefen) Lernmethoden dienen. Dazu sollen die Server in ein Kubernetes-on-premise basierte System eingebunden werden und mittels Schnittstellen wie Jupyterhub von den Forschenden des Leibniz-IPHTs verwendet werden können. Hierbei ist die Verwendung von vGPUs auf den Grafikprozessoren zur besseren Ressourcennutzung vorgesehen.

Hersteller (0)

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Lose (3)

Los Titel Auftragnehmer Hersteller Schaetzwert Vergabewert
1 Los 1 - GPU Compute Server
75.000 EUR 171.915 EUR
2 Los 2 - Shared-GPU Compute Server
110.000 EUR
3 Los 3 - Multi-Node Serversystem
13.000 EUR

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